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LeCun被痛批：你把Meta搞砸了！烧掉千亿算力，自曝折腾20年彻底失败 近期，Yann LeCun ，Meta的首席人工智能科学家 ，因Meta在大型语言模型（LLM）领域的表现不佳而受到了广泛的批评。有人指责他，尽管拥有数千亿美元的资源和顶尖的科学地位 ，却仍然未能使Meta在AI竞赛中保持领先 。
llama4速读
〖壹〗、LLama4速读概览 近期 ，Meta发布了其最新的LLama4模型，该模型在多模态智能方面取得了显著进展 。以下是对LLama4的速读概览 ，包括其关键特性 、训练方法 、结果以及评价。
Meta:逢低买入
近来监管风险有所缓和 ，Meta的主要风险在于宏观经济衰退可能导致广告支出下降 。但短期内美国出现衰退的可能性较低，关税等因素对经济影响或被市场高估 。同时 ，AI带来的增长将抵消部分负面影响。结语 自我发布“强烈买入”评级以来 ，Meta股价已上涨超过90% 。如今股价回调超过18%，我认为这是一次极具吸引力的买入机会 。
科技股领涨：大型科技股全线走强 ，英伟达涨6%、Meta涨5% 、谷歌涨1% ，纳指因此大涨95%。市场对AI技术持续乐观，叠加部分公司业绩预期向好，如特斯拉因股权奖励计划提振股价 ，科技板块成为反弹主力 ，带动了美股整体上涨 。
Meta的业务与思考2024Q4
〖壹〗 、广告业务量价齐升：2024年，Meta的广告量和单价均实现正增长 。广告需求的增加以及广告效果的改善（如与英伟达合作开发的仙女座机器学习系统提升个性化广告效果 ，以及Advantage+增加广告活动的自动化程度）共同推动了广告收入的增长。2024年的广告收入比2023年增加了288亿美元 ，增幅为22% 。
〖贰〗、年10月28日，Facebook宣布更名为Meta ，标志着公司开始将业务重点转向虚拟现实 、增强现实等新兴领域 ，展现了其超越社交媒体的野心 。业务布局 Meta公司的业务布局主要包括核心社交平台和虚拟现实与元宇宙业务两大板块。核心社交平台：Meta旗下拥有Facebook 、Instagram和WhatsApp等知名社交软件。
〖叁〗、当前，Meta的核心业务为社交媒体 ，近来也积极发展元宇宙与人工智能等新兴领域 。逐一探讨这些领域：社交媒体：Meta旗下有Facebook 、Instagram 、Messenger与WhatsApp四大社交App ，最近又新增了Threads 。业务增长稳定，增速略有放缓 ，2024Q1日活用户同比增加2亿。App家族日活数据增长平稳 ，增速放缓，但整体趋势向好 。
LLama-4翻车了?争议发酵到现在,Meta 、LMArena都绷不住了
LLama-4确实引发了争议，但“翻车”这一说法过于主观 ，需根据具体争议点分析 。主要争议点排名操纵 指控内容：LLama-4在LMArena表现优异 ，但在其他平台表现较差，疑似优化了测试结果。当启用LMArena的“Style Control ”功能时 ，排名从第二降至第五 ，暗示模型可能被定制以适应评估标准 。
Llama 4系列模型由Meta在2025年4月正式发布，标志着Llama生态系统迈入了一个崭新的阶段 。该系列模型不仅融合了多项技术创新 ，还在官方评测中展现了亮眼的数据 ，但社区测试也揭示了一些不足之处。以下是对Llama 4的全面评测 。
Llama 4 Maverick：Maverick是性能最强的多模态模型之一，在推理 、编程和数学任务中表现优异 。其性价比尤其突出 ，使得更多用户能够享受到高性能AI模型带来的便利。在LMArena的ELO排名中 ，Maverick以1417分位列第二，成为开源模型中的佼佼者 。
Llama 4的发布在社区引起巨大反响 。开发者和研究者对其超长上下文窗口、原生多模态能力以及Maverick在LM Arena上的优异表现表示兴奋。同时 ，也存在一些批评和讨论 ，如模型的MoE架构和较大的总参数量使得在消费级GPU上本地运行变得困难，命名方式引起争议，多模态能力近来仅限输入不包括图像生成等。
性能表现：在LMArena上的实验性聊天版本ELO得分为1417 。主打性价比 ，4000亿总参数中仅激活17%即可在编程基准测试中追平DeepSeek-v3 。成本效益：每百万token的成本为0.19美元 ，仅为同类闭源模型的1/5（DeepSeek-v3为0.48美元）。
Llama 4 Maverick 参数与性价比：Llama 4 Maverick是一个拥有128名专家的170亿个活动参数模型，被誉为全球比较好的多模态模型之一 。在LMArena上的实验性聊天版本ELO得分为1417 。成本效益：该模型主打性价比 ，4000亿总参数中仅激活17%即可在编程基准测试中追平DeepSeek-v3。
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我是三十九度的签约作者“黄旭博”！
希望本篇文章《【Meta调整策略：Llama4模型表现不佳引发转折点,meta分析 r】》能对你有所帮助！
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