31省份新增本土“353+5075 ”
省份新增本土“353+5075”例中 ，确诊病例主要涉及上海 、北京 、河南、广东等12个省份；无症状感染者主要涉及上海 、辽宁 、江西、吉林等18个省份。
广东省20日新增1例本土确诊病例,为东莞报告
月20日0-24时 ，广东省新增1例本土确诊病例，具体情况如下：地区：该本土确诊病例由东莞市报告 。此外 ，广东省在6月20日还报告了多例境外输入病例和无症状感染者 ，具体情况如下：新增境外输入确诊病例：全省新增境外输入确诊病例6例 。
月20日，东莞市麻涌镇报告新增1例新冠肺炎本土确诊病例，为广州新华学院东莞校区19岁男性住校学生贾某某 ，系6月18日确诊病例李某某的密切接触者。病例详情：贾某某 ，男，19岁 ，就读于广州新华学院东莞校区（地处麻涌镇） ，为该校住校学生 。
e链网21日广东疫情速报核心信息如下：东莞新增1例本土确诊病例：该病例为18日东莞确诊病例的密切接触者，经检测后确诊 。病毒基因组序列与广州疫情不同：东莞市政府通报明确 ，本轮确诊病例的感染来源与广州疫情基因组序列不在同一分支 ，传染来源存在差异。但两者均与印度发现的Delta变异株有关联。
北京：四部门联合印发通知，鼓励将非居住建筑改建为多业态宿舍型租赁住房 ，供周边单位员工使用 。东莞：新增1例本土确诊病例 ，初步判定密接者163人，5个镇街启动全员核酸检测 ，多个小区封闭管理 ，东城、南城 、万江 、麻涌高速路口实施“只进不出 ”措施 。
广东新冠疫情严重。通过查询当地疫情信息了解到，截止2022年9月20日，广东全省新增本土无症状感染者1例（东莞1例） 。全省新增境外输入确诊病例12例（广州6例 ，深圳5例 ，佛山1例） 。新增境外输入无症状感染者21例（广州9例，深圳2例 ，珠海1例 ，佛山3例，惠州1例 ，东莞5例）。
31省份昨日新增本土112+241
〖壹〗、昨日31省份新增本土确诊病例1452例 ，新增本土无症状感染者转为确诊病例10351例，主要是由于多地疫情散发 ，且广东 、四川等地无症状感染者数量较多 。具体情况如下：新增本土确诊病例：11月11日 ，31个省份和新疆生产建设兵团报告新增本土病例1452例，这些病例分布在广东 、重庆、河南 、内蒙古等多个地区 。
〖贰〗 、月6日0—24时 ，31省区市新增本土39例确诊病例和85例无症状感染者 ，涉及省份及具体分布如下：本土确诊病例（39例）分布内蒙古报告20例，辽宁报告13例，上海报告3例 ，四川报告3例。其中 ，14例由无症状感染者转为确诊病例（辽宁13例，四川1例） 。
〖叁〗、根据国家卫健委5月5日0—24时通报数据 ，国内疫情情况如下：新增本土确诊病例：31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土确诊病例356例 。与前期相比 ，确诊病例数量呈现下降趋势，但部分地区疫情仍存在波动。新增本土无症状感染者：同期新增本土无症状感染者4272例 。
〖肆〗 、昨日新增本土确诊病例1228例 ，本土无症状感染者5658例 本土确诊病例情况：昨日（3月28日0—24时） ，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土确诊病例1228例 。
〖伍〗 、月15日0—24时，31省市新增本土病例69例（浙江56例 ，其中绍兴市48例 、宁波市5例、杭州市3例；广东6例 ，均在东莞市；陕西4例，均在西安市；内蒙古2例 ，均在呼伦贝尔市；安徽1例 ，在宿州市），含2例由无症状感染者转为确诊病例（均在广东）。无新增死亡病例。无新增疑似病例 。
1个乘客确诊,13个滴滴司机隔离!
年1月16日，大庆市龙凤区新增1例新冠肺炎确诊病例 ，该病例为安达市无症状感染者窦某某的密切接触者 ，此次事件因病例感染期间曾乘坐滴滴出行，导致13名滴滴司机因接触风险被隔离观察 ，凸显了疫情防控中流调溯源与密切接触者管理的核心作用 ，同时警示市民需严格遵守防疫规定、主动配合流调工作的重要性 。
年1月16日，黑龙江省大庆市龙凤区报告新增1例新冠肺炎确诊病例 ，该病例经流行病学调查明确为安达市无症状感染者窦某某的密切接触者。此次事件的核心影响在于 ，该确诊病例此前曾多次乘坐滴滴出行，导致与其存在接触风险的13名滴滴司机被纳入密切接触者管理范畴 ，需接受集中隔离观察以阻断病毒传播链条 。
乘客和滴滴司机发生纠纷时 ，现场出警的并非必须是警察，出警人数也无固定法律要求 。
乘客和滴滴司机发生纠纷时 ，现场并非必须由警察处理 ，法律也未规定必须由警察到场或固定出警人数。具体处理方式及出警规则如下：非必须由警察处理的情形若纠纷仅涉及争吵 、意见分歧或轻微争执（如路线争议 、费用异议），通常由双方自行协商解决，或联系滴滴平台客服介入调解 。
通常情况下 ，乘客对司机的差评不会产生显著影响 ，除非该乘客是常客，且在滴滴平台拥有很高的信誉 。这样的差评可能会导致司机的信誉记录受损。 司机的收入主要依赖于系统的订单分配 ，以及他们能够接受的乘客数量 。只有通过处理大量订单 ，司机才有可能获得可观的收入 。
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